À partir de quand l’IA devient-elle un problème ?
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« Encore de l’IA », « Vous n’avez pas les moyens de payer un graphiste ? » « y en a marre de l’IA »
Quelques commentaires glanés ce matin encore sur TikTok.
Il fat le dire, l’utilisation de l’IA générative est devenu un problème.
Son utilisation devient presque un motif de boycott créatif. Peu importe le résultat, le simple fait de savoir qu’une image a été générée peut suffire à la décrédibiliser.
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À partir de quand l’IA devient-elle un problème ?
Personne ne s’offusque quand une IA corrige une faute d’orthographe.
Personne ne s’indigne quand Photoshop utilise de l’IA pour détourer un personnage, supprimer un objet ou agrandir une image.
Mais quand ChatGPT génère l’affiche du bal des pompiers, là, tout le monde a un avis.
Pourquoi certaines utilisations de l’IA sont-elles parfaitement acceptées, quand d’autres déclenchent immédiatement une polémique ? À quel moment passe-t-on la ligne rouge ?
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Les marques et les créateurs face à une nouvelle injonction
61 % des créateurs français utilisent l’IA pour retoucher ou améliorer, contre 58 % pour générer. L’usage « correctif » domine.
Etude Adobe : https://news.adobe.com/fr/news/2026/06/16/etude-adobe-pres-de-deux-tiers-des-createurs-francais-ont-integre-lia-dans-leur-quotidien
Pour les marques et les créateurs, l’IA générative représente une opportunité évidente : produire plus vite, explorer davantage de pistes, réduire certains coûts de production.
Mais son utilisation peut aussi devenir un risque d’image.
Une marque qui utilise l’IA pour produire une campagne peut être accusée de privilégier les économies au détriment des créatifs. Un créateur qui génère une illustration peut voir son travail disqualifié, même s’il y a passé des heures à concevoir, ajuster et retravailler son idée.
Le tribunal du web face à l’IA
Accusés à tort. En mai 2026, le studio PALS a dû défendre l’identité visuelle de l’Eurovision 2026, soupçonnée d’être faite par IA. Il a détaillé huit mois de travail avec graphistes, typographes et artistes 3D.
Drag Race France, saison 4. Les visuels ont été accusés d’être faits par IA. L’illustrateur 3D Albron a dû prouver qu’il avait travaillé sur Blender, un logiciel de modélisation.
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Il y a un véritable paradoxe
Une étude Australienne réalisée en 2025. Sans étiquette, des participants préfèrent des œuvres générées par IA à des œuvres humaines de style proche.
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11750838
Avec l’étiquette « IA », la même œuvre perd 62 % de sa valeur perçue. Mais cette « prime à l’humain » n’apparaît que lorsque les deux sont présentées côte à côte.
https://business.columbia.edu/research-brief/digital-future/human-ai-art
Le simple mot « intelligence artificielle » dans la description d’un produit fait baisser l’intention d’achat, via une perte de confiance émotionnelle. Etude américaine réalisée sur un échantillon de 1000 adultes américains en 2025.
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IA corrective vs IA générative : une frontière morale
Le public ne rejette pas l’IA en bloc.
Il trace une frontière morale entre deux usages :
L’IA corrective : elle aide, améliore, optimise, corrige. Elle est perçue comme un outil au service de l’humain.
L’IA générative : elle produit, invente, écrit, illustre. Elle peut être perçue comme un outil qui prend la place de l’humain.
En gros : aider, oui. Remplacer, non.
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De nombreuses marques ont donc logiquement elles aussi tracé cette frontière comme la ligen rouge. Oui aux IA correctives non aux IA génératives.
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Sauf que cette distinction ne tient pas vraiment.
Une IA qui retouche une photo génère parfois des éléments qui n’existaient pas. Une IA qui corrige un texte peut aussi en changer le style, le ton, voire l’intention.
Et inversement, une IA générative peut simplement aider un créatif à explorer des pistes, sans jamais prendre la décision finale.
Un exemple bien connu avec le cas Samsung.
Depuis le Galaxy Samsung S21, Samsung intègre un optimiser de scène dans son mobile. C’est fun petit outil numérique a base d’AI qui détecte ce que je prend en photo et améliore artificiellement am photo. C’est relativement classique.
https://youtu.be/Z6H5r6Y475A?si=Hh1SHsc7BbCx5IEO
Un jour un utilisateur a fait un test en prenant en photo la lune. les photos étaient beaucoup trop nettes pour être vraies. En réalité Samsung compose une image avec ce que son IA a appris d’autres images de Lune. Il synthétise ainsi en partie ce à quoi la Lune « devrait » ressembler.
Au début c’est de l’IA corrective et assez vite ça devient de l’IA générative.
Ce n’est peut-être pas la technologie qui dérange, mais la place qu’on lui laisse dans le processus créatif.
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Que dit la loi française ?
Côté règles, la mention reste un choix. Le CEP (Conseild e l’Ethique Publicitaire) de l’autorégulation publicitaire (ARPP), juge injustifiée une mention obligatoire de l’IA dans toutes les publicités.
Pour lui, c’est « un choix des marques ». Seuls les hypertrucages, c’est-à-dire les deepfakes, doivent être signalés au titre de l’AI Act. L’aveu reste donc un pari d’image, pas une obligation.
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L’IA est peut-être devenue le symbole de la création paresseuse.
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Le véritable problème : la standardisation ?
Et si le problème n’était pas tant que l’IA crée, mais que tout ce qu’elle crée finit par se ressembler ?
Les mêmes visuels. Les mêmes formulations. Les mêmes mises en page. Les mêmes idées consensuelles.
Il y a une forme de paradoxe : on critique l’IA parce qu’elle remplace la créativité humaine, mais peut-être surtout parce que ses résultats manquent trop souvent de créativité.
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Le public veut du « human proof »
Au fond, le public n’attend peut-être pas qu’on renonce à l’IA. Il attend qu’on lui prouve qu’il y a encore une idée, une intention et un regard humain derrière ce qu’on lui propose.
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